盛会启幕，星光璀璨。9月25日下午，在2023煤炭行业两化深度融合推进现场会暨“数字煤炭”建设发展论坛召开前夕，集团公司新闻媒体中心邀请到前来参会的中国工程院院士、中国煤炭科工集团首席科学家康红普。在集团公司全媒体演播大厅，记者围绕会议主题和有关问题对康红普院士进行了专访。

记者：康院士，您曾多次深入淮南矿区进行技术研究，您对淮南有什么印象？

康红普：我经常来淮南的两个地方：一个是淮河能源控股集团，主要是进行一些科研项目。我的专业是煤矿开采，主攻巷道支护，淮南矿区是我国典型的深部软岩矿区，条件非常复杂，对支护技术要求非常高，正是开展支护技术攻关的好地方；二是安徽理工大学，我与安徽理工大学校长袁亮院士都是中国工程院能源与矿业工程学部的院士，所以到安徽理工大学进行学术交流、合作研究、学生培养的次数也比较多。

记者：康院士，淮河能源控股集团被评为2022年中国煤炭工业协会“两化融合”先进单位，您如何评价淮河能源控股集团的“两化融合”工作成效？

康红普：推进两化深度融合，是煤矿高质量发展的必由之路。关于淮河能源控股集团的两化深度融合工作，我有所了解。最近几年淮河能源控股集团非常重视数字化转型、智能化煤矿建设，目前建成的2个国家级智能化示范矿井、3个省级智能化示范矿井、35个智能化采煤工作面，上线运行的176个信息化项目，有力推动了煤矿数字化转型和智能化升级，显著地减少了作业人员、保证了安全、提高了效率，取得非常好的成果。

记者：康院士，您认为当前煤炭数字化发展仍面临哪些挑战？

康红普：党的十九大把“数字中国”建设提到了国家战略高度，党的二十大就加快建设数字中国作出新部署，全国都在加快推进数字化转型。在2023全球能源转型高层论坛，我听到了其他行业、企业以及国外的数字化转型介绍，总体感觉我们煤炭行业数字化转型做了大量工作，但是与其他行业、与能源行业其他系统相比还有很大的提升空间。具体表现在：煤炭行业数字化转型难度大，数字化基础还需提升，数字化核心关键技术需要攻关，数字化人才比较缺乏等。

记者：康院士，您将在此次现场会上作主旨报告，报告有哪些关键亮点可以给我们分享一下吗？

康红普：9月26日，我将在大会上作题为《煤炭工业数字化发展战略与路径》报告，报告是中国工程院战略研究与咨询项目的研究成果，主要内容有：介绍煤炭工业数字化发展现状以及存在的问题，煤炭数字化和煤炭数字经济的内涵、煤炭数字经济规模，数字化评价指标体系，煤炭工业数字化发展的战略、蓝图和框架。

科技创新是第一动力。我还将在报告中重点关注煤炭数字化关键技术，包括数字勘探、智能采掘、智能安全、智能制造以及煤炭清洁高效利用的数字化技术等。

最后我将提出五个方面的建议：一是加强煤炭数字化顶层设计，做好中期、远期规划；二是搭建具有煤炭行业特色的大数据平台；三是建立煤炭数字化技术实验室；四是加大数字化转型投入；五是建设煤炭数字化人才培养基地。

记者：康院士，您是煤矿巷道支护理论与技术的专家，对于淮南矿区这样地质条件极其复杂的矿区，您对其掘进智能化发展有什么意见建议？

康红普：当前，煤矿智能化建设快速发展，自2020年八部委联合出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》以来，煤矿智能化建设进一步加速。煤矿智能化建设包括很多方面，智能开采、智能掘进，智能运输、智能洗选、智能安全等，对井工煤矿最关键的就是开采和掘进。从全国的水平来看，采煤工作面智能化程度要高于掘进工作面。而对于深井软岩矿井，掘进尤为重要，掘不进、支不住，下一步设备安装、回采都会受到很大影响。

淮南矿区有两大特点。一是深，导致高应力、强采动；二是软，导致巷道大变形、支护难度大，所以淮南矿区要实现掘进智能化，比别的矿区更难。但要实现煤矿数字化、智能化，任何关键环节都不能拖后腿，掘进卡脖子难题必须解决。

最近几年，我组建了一个快速掘进与支护团队做了一些工作，专门研究不同条件下的巷道如何大幅提高掘进速度。针对淮南矿区的快速掘进，我有以下四条建议：

一是选择合适的掘进模式。目前行业内有几种掘进模式，条件较好的煤巷采用掘锚联合机组，一个月可以掘进2000多米；条件一般的煤巷采用综掘机配套锚杆钻机，月平均进尺在200米，这在全国占大多数。岩巷方面，大部分采用的仍是效率比较低的钻爆法，有些矿区已经采用TBM（全断面硬岩隧道掘进机），比如淮南矿区。要想显著提高巷道掘进速度，就必须根据现场条件选择合适的掘进模式。

二是优选掘进装备、优化掘进工艺。优选掘进设备后要不断优化掘进工艺，减少每道工序时间的同时更多地实行平行作业，缩短总的施工时间。

三是优化支护材料、装备和工艺。影响掘进速度最大的环节不是掘，而是支。要通过简化支护工艺、开发新的支护材料、采用自动化支护设备提高支护速度和效果。

四是做好掘支运各装备协同配套。通过掘支运多个设备群协同智能控制，形成有机整体，最大发挥掘进系统效率，提高掘进速度与效率。（朱建华 车平萍）