今年5月，淮河能源控股集团物资采供中心上线了采购供应管理全景数据分析模型。该模型一上线，便赢得了采购业务员的广泛好评。大家表示，这个模型应用效果非常不错，不仅可以实时获取全流程业务数据，还具备多维度分析和智能预警功能，让工作变得更加省心高效。那么，这个备受好评的采购供应管理全景数据分析模型究竟是什么？又能为物资采供全流程数字化管理提供哪些有力支撑？带着这些疑问，笔者来到物资采供中心进行探访。

在物资采供中心信息管理部，刚一上班，该部专员屈蕾习惯性地打开采购供应管理全景数据分析模型，检查其运行情况并查看最新数据。作为该模型的建设者之一，她介绍道：“这个模型深度整合集团数据中台资源，融合采购计划、合同签订等12个核心业务模块的数据，构建起一个直观的‘业务驾驶舱’。它不仅清晰展示采购总额、计划完成率等关键指标，更能为物资采供全流程的精准管理和高效决策提供有力支撑。”

近年来，随着该集团业务规模不断扩大，物资采购数据分散于多个系统，形成“信息孤岛”。传统管理模式依赖人工经验，难以实现全流程的有效监管。“以往分析痛点主要依靠经验判断，缺乏充分的数据支撑。”该中心信息管理部高级主管陈巍坦言。在此背景下，物资采供中心于2024年底启动采购供应管理全景数据分析模型建设项目，并成立了专项小组。

“专项小组系统梳理9大核心业务专题的需求，对接整合4个主要数据源，统一数据标准，重点解决数据口径不一致的问题。”该模型建设小组组长、该中心信息化建设资深主管杜丹培说。在模型试用阶段，针对数据同步周期长导致分析结果出现偏差等问题，团队持续优化数据同步机制，显著提高了关键数据更新频率，保障了数据的精准性。

“过去，数据分散且分析能力薄弱，导致工作效率低并影响决策质量。”该中心化工线缆部部长杨雷表示，“如今，该模型实现了从计划到消耗的全流程数据集成。通过对关键数据和流程时效性的分析，我们得以持续优化采购流程。”

该模型构建起“数据采集—智能分析”闭环管理体系。其采购管理、库存管理等核心模块，将海量数据转化为有效的决策依据，并具备数据钻取功能，支持多层级穿透式分析。“例如，点击‘采购总额’指标，即可逐层查看各月数据明细，实现深入分析。”该中心信息管理部主管陈春介绍道。

该模型在合同管理方面，通过合规性分析与履约预警有效降低风险；在库存管理方面，则基于消耗趋势预测优化储备结构，有效避免了物资积压或短缺。该中心供应管理部高级主管陆建新表示：“应用该模型后，我们的工作效率大幅提升，供应链管理也实现了精细化。”他指出，该模型通过对交付时效、质量等关键数据的动态评估，使供应人员能够精准掌握各环节时效节点，从而更高效地识别并解决问题。

“时效分析清晰呈现各流程节点的处理速度，为精准管理提供了依据，从而显著提升了监管效能和整体管理效率。”该中心供应管理部副部长柴学文表示。“下一步，我们将梳理采购过程并建模，实现招投标全流程实时分析，助力集团物资采供全面从‘经验管理’迈向‘数据管理’。”杜丹培说。（尹欣）